Quẹt profile đặt bạn trước một câu hỏi khá đơn giản: trong những người đang xuất hiện trên màn hình, bạn thấy ai thú vị?
Trong khi đó, AI matching có khả năng giải một bài toán còn khó hơn: trong cả một cộng đồng đang ngày càng lớn, hai người nào có đủ điểm phù hợp để đáng được giới thiệu với nhau?
Đó là vai trò của AI trong Coffee Date by Clique83.
Công nghệ được dùng để xử lý nhiều thông tin hơn, so sánh nhiều khả năng kết nối hơn, nhìn sự phù hợp từ cả hai phía và phát hiện những người mà bạn có thể không bao giờ tìm thấy nếu chỉ tự lướt profile.
Vì thế, AI giúp việc tìm kiếm trở nên thông minh hơn trước khi hai người gặp nhau. Còn sau đó, cảm giác thật sự giữa hai người vẫn chỉ xuất hiện khi hai người gặp nhau ngoài đời.
AI matching thực sự giải quyết điều gì trong hẹn hò?
AI matching biến việc tìm người để hẹn hò từ một bài toán lướt profile thành một bài toán đề xuất kết nối.
Các ứng dụng hẹn hò truyền thống thường để người dùng liên tục tìm kiếm và so sánh profile. Quyết định vì thế dễ bị ảnh hưởng bởi ai xuất hiện trước, ai thu hút sự chú ý và những tiêu chí mà người dùng chủ động nghĩ đến trong lúc lướt.
Coffee Date bắt đầu từ nhiều ngữ cảnh hơn.
Người tham gia chia sẻ thông tin về bản thân, lối sống, sở thích, giá trị cá nhân, ưu tiên hiện tại và điều họ đang tìm kiếm trong chuyện hẹn hò. Hệ thống AI matching sử dụng những thông tin đó để hỗ trợ lựa chọn một lời giới thiệu đáng cân nhắc hơn.
Thay vì chủ yếu dựa vào việc lướt profile, AI có thể xem xét:
mức độ phù hợp giữa nhiều thông tin do chính người dùng cung cấp;
khả năng kết nối từ cả hai phía;
những người phù hợp nhưng không nhất thiết là profile bạn sẽ chú ý đầu tiên;
những kết nối tiềm năng không thể hiện rõ qua một vài bộ lọc sở thích đơn giản.
Hẹn hò là một bài toán đề xuất phức tạp vì luôn có hai người trong một kết nối.
Ví dụ, một bộ phim được đề xuất thành công khi người xem thích bộ phim đó. Một lời giới thiệu trong hẹn hò cần đủ lý do để cả hai người cùng cân nhắc đối phương.
Trong nghiên cứu về hệ thống gợi ý, bài toán này được gọi là reciprocal recommender system, tức hệ thống đề xuất có tính đến sự phù hợp từ hai chiều. Nghiên cứu trên dữ liệu hẹn hò trực tuyến cũng cho thấy việc đưa sở thích của cả hai phía vào quá trình đề xuất giúp xác định những kết nối tiềm năng tốt hơn so với chỉ đánh giá từ một phía.
Coffee Date đi theo cùng một nguyên tắc: một lời giới thiệu tốt cần nhiều hơn sự quan tâm của chỉ một người.
Điều đó càng quan trọng với ứng dụng hẹn hò offline Coffee Date. Người dùng không được đưa cho hàng trăm profile rồi tự tìm ra lựa chọn tốt nhất. Hệ thống ghép đôi sẽ thu hẹp không gian tìm kiếm trước khi một lời giới thiệu xuất hiện trước người dùng.
Vì sao AI có thể nhìn thấy nhiều khả năng hơn khi bạn tự lướt profile?
Sức mạnh của AI nằm ở khả năng xử lý nhiều lớp thông tin cùng lúc và tìm kiếm trong một tập hợp kết nối tiềm năng lớn hơn rất nhiều.
AI có thể phân tích nhiều tín hiệu cùng lúc
Chúng ta hiếm khi chọn một người chỉ dựa trên một tiêu chí.
Tuổi hoặc vị trí có thể ảnh hưởng đến một lời giới thiệu. Lối sống, giá trị cá nhân, mục tiêu hẹn hò và ưu tiên ở thời điểm hiện tại lại tạo thêm những lớp thông tin khác.
Khi tự lướt profile, người dùng phải liên tục tự diễn giải những tín hiệu đó. Trong khi đó, AI có thể xử lý chúng cùng lúc và áp dụng logic matching nhất quán trên một cộng đồng lớn hơn.
Khác biệt không đơn giản nằm ở việc có nhiều dữ liệu hơn.
Điểm quan trọng là khả năng đặt những thông tin liên quan cạnh nhau để đánh giá, thay vì để người dùng tự đưa ra hàng trăm quyết định rời rạc trên từng profile.
AI có thể nhìn sự phù hợp từ cả hai phía
Khi tự tìm kiếm, một người thường bắt đầu bằng câu hỏi: “Mình có hứng thú với người này không?”
Trong khi đó, Reciprocal matching đặt thêm một câu hỏi khác: “Lời giới thiệu này có hợp lý từ phía người còn lại không?”
Một người có thể rất phù hợp với tiêu chí của thành viên A, nhưng chưa chắc là lựa chọn tốt nếu chiều ngược lại không có đủ sự phù hợp.
AI giúp Coffee Date đánh giá khả năng kết nối từ cả hai phía trước khi đưa ra lời giới thiệu.
Cách làm này cũng phù hợp với hành trình của sản phẩm: một match chỉ đi tiếp khi cả hai người đều chủ động chọn rằng họ muốn gặp nhau.
Đó là một điểm quan trọng nếu muốn thu hẹp khoảng cách từ match đến một cuộc gặp thật.
AI có thể tìm vượt ra ngoài những profile dễ được chú ý nhất
Khi lướt profile, sự chú ý tự tạo thành một lớp bộ lọc.
Một số người dễ nổi bật ngay từ đầu. Những người khác có thể nằm sâu hơn trong tập người dùng, dù họ lại phù hợp với một người cụ thể.
Một hệ thống AI dating matching có thể xem xét phạm vi ứng viên rộng hơn mà không hoàn toàn phụ thuộc vào ai thu hút ánh nhìn trước tiên.
Cách khám phá kết nối vì thế cũng khác đi:
độ nổi bật của profile không quyết định toàn bộ cơ hội được kết nối;
người dùng không cần tự mình tìm qua cả cộng đồng;
quy mô thành viên lớn hơn vẫn có thể được xử lý hiệu quả;
những người phù hợp có thêm cơ hội được tìm thấy.
Theo cách Clique83 nhìn nhận, một cộng đồng hẹn hò lớn hơn chỉ tạo ra nhiều profile hơn nếu hệ thống phía sau không đủ mạnh.
Và một hệ thống matching tốt hơn biến mạng lưới đó thành nhiều khả năng kết nối thực sự hơn.
AI có thể tìm ra những người bạn chưa từng nghĩ mình sẽ chọn
Nghiên cứu về recommendation system còn đề cập đến serendipity: những đề xuất vẫn phù hợp nhưng có yếu tố bất ngờ.
Hẹn hò là một trường hợp rất thú vị của khái niệm này.
Chúng ta thường biết một phần những gì mình thích. Tuy nhiên, không phải ai cũng biết trước chính xác kiểu người nào có thể tạo nên một kết nối tốt với mình.
Một hệ thống lọc quá cứng chỉ tiếp tục tìm trong phạm vi những gì người dùng đã biết hoặc đã chọn trước đây.
Một matchmaking algorithm tốt hơn có thể phát hiện một người nằm ngoài hướng tìm kiếm quen thuộc, miễn là những tín hiệu khác vẫn cho thấy đây là một lời giới thiệu đáng cân nhắc.
Khả năng đó mở ra một lợi thế rất khác: AI có thể tìm thấy một người phù hợp theo những cách mà chính người dùng chưa từng nghĩ đến để tìm kiếm.
Hệ thống không cần bỏ qua sở thích của người dùng. Điều cần làm là phân biệt đâu là tiêu chí thực sự quan trọng và đâu chỉ là pattern hình thành từ những lựa chọn trước đây.
AI không chỉ đưa ra một điểm số tương thích
Tìm được một người tiềm năng mới chỉ là một phần trong trải nghiệm Coffee Date.
Người dùng vẫn cần đủ thông tin để quyết định liệu họ có muốn gặp người đó ngoài đời hay không.
Vì vậy, mỗi lời giới thiệu trong Coffee Date đi kèm một Match Letter. Nội dung này giúp bạn hiểu thêm về người được giới thiệu, từ lối sống, giá trị cá nhân đến điểm tương đồng, khác biệt và những sở thích liên quan đến hẹn hò.
Match Letter tạo ra một lớp giải thích dễ hiểu hơn cho kết quả mà AI đưa ra.
Một điểm số tương thích đơn thuần từ một dating app truyền thống không nói được nhiều. Trong khi đó, Match Letter biến lời đề xuất thành thứ mà người dùng thực sự có thể đọc, hiểu và tự đánh giá.
Chính vì thế, AI tìm ra khả năng kết nối. Match Letter cung cấp thêm ngữ cảnh. Người dùng quyết định điều gì sẽ xảy ra tiếp theo.
AI không biến Coffee Date thành một dịch vụ matchmaking hoàn toàn tự động
Giá trị của Coffee Date không nằm ở số giờ một người phải ngồi thủ công để so sánh từng profile.
AI giúp phân chia lại công việc: phần nào công nghệ xử lý hiệu quả, phần nào vẫn cần trải nghiệm và sự tham gia của con người.
Hệ thống đảm nhận một bài toán mang tính tính toán: tìm kiếm trong một cộng đồng ngày càng lớn và so sánh nhiều khả năng ghép đôi.
Trong khi đó, trải nghiệm Coffee Date vẫn bao gồm:
thông tin do chính người tham gia cung cấp, sâu hơn một profile hẹn hò cơ bản;
bước review profile trước khi tham gia;
lời giới thiệu được AI hỗ trợ cùng Match Letter;
hỗ trợ đưa hai người đến một buổi Coffee Date ngoài đời khi cả hai cùng muốn gặp.
Người dùng vì thế không trả tiền để có ai đó ngồi lướt profile thay mình.
Họ trả cho một trải nghiệm được thiết kế để đưa kết nối đi qua một hành trình rõ ràng:
hiểu nhau → được ghép đôi → chủ động cân nhắc → gặp nhau ngoài đời.
AI làm trải nghiệm đó mạnh hơn, không thay thế nó.
Công nghệ cũng giúp giải quyết phần việc ngày càng khó thực hiện hoàn toàn bằng matchmaking thủ công.
Một cộng đồng 100 người tạo ra ít khả năng ghép đôi hơn rất nhiều so với một cộng đồng có hàng nghìn thành viên. Khi mạng lưới lớn lên, việc xem xét từng khả năng bằng con người trở nên khó mở rộng.
AI giúp Coffee Date tìm kiếm trong không gian đó mà không biến mỗi người thành một vài bộ lọc đơn giản.
Đó cũng là một trong những điểm làm rõ Coffee Date khác các ứng dụng hẹn hò truyền thống như thế nào.
AI matching phát huy tốt nhất khi công nghệ biết đâu là giới hạn
Nghiên cứu về sự hấp dẫn trong hẹn hò cho thấy một ranh giới quan trọng.
Các mô hình machine learning sử dụng nhiều đặc điểm và sở thích do người tham gia tự khai báo có thể nhận ra một số pattern chung về sự hấp dẫn. Tuy nhiên, việc dự đoán chính xác chemistry giữa hai con người cụ thể trước khi họ gặp nhau vẫn khó hơn rất nhiều.
Coffee Date được thiết kế dựa trên ranh giới đó.
AI được sử dụng cho những phần mà công nghệ làm tốt:
xử lý lượng lớn thông tin do người dùng cung cấp;
tìm kiếm qua nhiều khả năng ghép đôi;
đánh giá sự phù hợp từ hai phía;
phát hiện những kết nối liên quan vượt ra ngoài các lựa chọn hiển nhiên.
AI không phải là chuyên gia dự đoán hay định hình tình yêu.
Mà thay vào đó, sau khi hệ thống AI tìm được một người đáng cân nhắc và Match Letter cung cấp thêm ngữ cảnh, quyết định quay lại với chính hai người trong cuộc.
Khi cả hai đều muốn gặp, Coffee Date đưa kết nối từ online ra offline.
Lúc đó, câu hỏi cũng thay đổi.
Từ: “Dữ liệu cho thấy chúng ta có khả năng hợp nhau không?”
thành: “Cảm giác thực sự khi ngồi đối diện nhau là như thế nào?”
Với Clique83, AI không phải điểm đến cuối cùng.
Đó là lớp công nghệ giúp những kết nối có tiềm năng tiến gần hơn đến nơi một kết nối giữa hai con người thực sự có thể bắt đầu.
Clique83: Mở rộng mô hình hẹn hò ngoài đời với AI matching
Được sáng lập tại Việt Nam bởi Hân Lâm và Thúy Doanova, Clique83 đang phát triển Coffee Date dựa trên một mô hình hẹn hò: dùng công nghệ để cải thiện chất lượng lời giới thiệu, sau đó đưa những kết nối có tiềm năng ra ngoài đời.
AI matching tạo nền tảng để mô hình đó mở rộng theo quy mô cộng đồng. Khi số lượng thành viên tăng lên, hệ thống có thể tìm kiếm trong một tập người dùng lớn hơn, xem xét nhiều khả năng ghép đôi hơn và hỗ trợ những lời giới thiệu có chủ đích hơn mà không biến trải nghiệm thành việc lướt profile liên tục.
Coffee Date by Clique83 kết hợp lớp công nghệ đó vào một hành trình rõ ràng gồm AI matching, một match tại 1 thời điểm, Match Letter và những cuộc gặp ngoài đời.
Mục tiêu của chúng tôi là giúp 1 triệu người độc thân kết nối với nhau ngoài đời thực.
Tham vọng đó cũng định hình cách Clique83 xây dựng sản phẩm ngay từ hôm nay: không xoay quanh nhiều lượt quẹt hơn hay nhiều thời gian hơn trong ứng dụng, mà xoay quanh một hệ thống matching giúp nhiều lời giới thiệu tiến gần hơn đến một kết quả thực sự ngoài đời.
FAQs
Coffee Date sử dụng thông tin cá nhân như thế nào trong AI matching?
Coffee Date sử dụng những thông tin mà người tham gia chủ động cung cấp về bản thân, sở thích, lối sống và ưu tiên trong chuyện hẹn hò để hỗ trợ quá trình ghép đôi.
Một hệ thống AI matching tốt cần đúng ngữ cảnh chứ không cần thu thập dữ liệu một cách vô hạn. Vì vậy, sản phẩm cần có ranh giới rõ về loại thông tin được sử dụng, vai trò của chúng trong quá trình matching và quyền kiểm soát của người dùng đối với thông tin họ chia sẻ.
Làm sao AI matching tránh việc chỉ liên tục ghép một kiểu người?
AI matching có thể giữ phạm vi tìm kiếm rộng hơn bằng cách xem sở thích của người dùng như một định hướng thay vì biến chúng thành những bộ lọc cứng.
Hệ thống vẫn có thể ưu tiên những kết nối phù hợp, đồng thời giữ không gian cho những người không khớp hoàn toàn với mọi kỳ vọng ban đầu.
Với Coffee Date, mục tiêu là cân bằng giữa compatibility và discovery, để người dùng không liên tục được giới thiệu cùng một kiểu người.